基于奇异谱分解和LSTMARIMA组合模型的生猪价格预测

来源：中国农机化学报杂志2024年第5期北京时间：

作者：付莲莲, 方青, 袁冬宇, 滕佳敏

摘要：针对生猪价格波动过于剧烈难以预测的问题，提出基于奇异谱分解的LSTMARIMA组合模型对生猪价格进行预测。以2000年1月—2021年12月的月度价格数据作为样本，利用奇异谱分析对生猪价格数据进行分解，得到趋势项和波动项，选用累计贡献率达前70%的构建趋势项，剩下的30%构造波动项。趋势项非平稳且具有长记忆性，对其建立LSTM模型；波动项平稳，对其建立ARIMA模型，最后将两部分预测结果重组作为生猪价格的预测值，构建LSTMARIMA组合预测模型。将预测值和生猪真实价格进行对比，结果表明：预测值与真实值之间的均方根误差RMSE为2.75，平均绝对百分比误差MAPE为10.81%，平均绝对误差MAE为2.27，方向对称性DS为81.81；此组合模型能很好地预测生猪价格走势，对我国生猪价格预测具有更高地适用性与参考。

关键词：生猪价格预测,奇异谱分析,组合模型,LSTM,ARIMA

基金资助：国家自然科学基金(72363019)