基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息提取及产量估测

来源：中国农机化学报杂志2024年第5期北京时间：

作者：罗翔, 曹晓林, 药林桃, 吴罗发, 曹中盛, 舒时富

摘要：为实现基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息(冠幅、树高)快速、准确提取及产量预测，通过基于无人机影像生成数字正射影像(DOM)，计算4个植被指数，分析4个植被指数阈值分割提取冠幅的精度，确定敏感植被指数及其最佳分类阈值完成植被区域的提取，实现冠幅提取；再基于无人机影像生成的数字高程模型(DEM)，提取果树树高；运用“冠幅、树高及冠幅+树高”三种模式对产量进行预测。结果表明，利用归一化差值指数(Normalized Difference Index，NDI)提取冠幅时精度最高，提取的东西冠幅与实测值之间决定系数R2达0.917 2，南北冠幅与实测值之间的R2达0.823 6，冠幅均值与实测值均值之间的R2达0.892 8；基于DEM提取树高时，也具有较好的效果，提取的树高与实测值之间的R2达0.863 3，均方根误差RMSE为0.148 m。进一步运用“冠幅、树高及冠幅+树高”三种模式对挂果数进行预测，运用“冠幅+树高”预测挂果数的R2为0.676，调整R2为0.638，预测效果最好。

关键词：井冈蜜柚,果树识别,无人机遥感,植被指数,估产模型

基金资助：江西省农机装备应用产业技术体系(JXARS—21)；江西现代农业科研协同创新专项(JXXTCXQN202214)；国家红壤改良工程技术研究中心开放基金资助项目(2020NETRCRSI—16)