人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展

来源：中国农机化学报杂志2024年第8期北京时间：

作者：樊宇航, 宋卫东, 王教领, 王明友, 丁天航, 周德欢

摘要：果蔬干燥是农产品加工中的重要环节，构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分：含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面，总结各部分的应用类型及发展创新；再对比传统干燥模型和人工神经网络模型；最后介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确，且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论能够提供准确的预测，作为一种新颖高效的建模技术，可以广泛应用于果蔬加工的优化、控制、自动化等领域。其中应用最广泛的就是与遗传算法结合的GA-BP神经网络，BP负责预测、GA负责寻优，在这样的算法中不仅可以精确预测结果还可以优化工艺。这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间，以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。

关键词：果蔬干燥,神经网络,干燥动力学模型,误差反向传播算法,含水率预测

基金资助：江苏省科技项目（BE2022319，BK2022204）；中国农业科学院科技创新工程果蔬生产与加工技术装备团队项目（31—NIAM—09）