基于图像处理的水稻剑叶夹角测量

来源：中国农机化学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：李家超, 罗斌, 周亚男, 黄硕, 侯佩臣,

单位：(1. 新疆农业大学机电工程学院，乌鲁木齐市，830052； 2. 北京市农林科学院信息技术研究中心，北京市，100097； 3. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心，北京市，100097)

摘要：水稻剑叶夹角对于水稻理想株型的选育具有重要意义。为实时、准确地实现水稻剑叶夹角在体测量，采用颜色空间转换、骨架提取、Hough直线提取和K-means聚类等图像处理技术，设计水稻剑叶夹角测量算法，并将算法置于服务器，结合背景板与手机端的应用程序，实现水稻剑叶夹角的实时测量。利用该算法在田间对160株水稻样本进行剑叶夹角测量，将该算法得到的数据与人工测量的数据进行对比。结果表明，该算法与人工测量结果一致性高，决定系数为0.999 6，平均绝对误差为0.32°，能够实现水稻剑叶夹角田间在体精准测量。

关键词：水稻,剑叶夹角,图像处理,在体测量

基金资助：广东省科技计划项目(2022B0202110003)