基于改进PSO-BPNN的拖拉机液压油品质监测

来源：中国农机化学报杂志2024年第10期北京时间：

作者：李仲兴, 朱方喜, 刘炳晨, 郗少华

单位：(江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江，212013)

摘要：为实现对拖拉机液压油品质的有效监测，保障拖拉机液压系统的平稳运行，基于改进PSO-BPNN设计一种针对拖拉机液压油品质的监测方法。首先，为研究拖拉机液压油品质恶化情况，在液压油新油的基础上配制不同比例的液压油油样。随后，搭建拖拉机液压油品质监测试验装置，并依据试验装置采集与监测液压油粘度、介电常数和温度参数。然后，设计并搭建一种基于改进PSO-BPNN的拖拉机液压油品质监测模型，该模型利用正弦调整惯性权重的PSO算法优化BPNN的权值和阈值初始值，提高模型收敛效率。最后，为验证基于改进PSO-BPNN的液压油品质监测方法的可行性，与基于传统BPNN、标准PSO-BPNN的拖拉机液压油品质监测模型进行对比。结果表明，基于改进PSO-BPNN的拖拉机液压油品质监测方法具有较快的收敛速度，监测正确率达到97.78%，为优化拖拉机液压油品质监测方法提供参考。

关键词：拖拉机,液压油品质,改进PSO算法,BP神经网络

基金资助：校企合作项目(HX202110097)