地块尺度的南方丘陵地区水稻种植识别方法

来源：中国农机化学报杂志2024年第12期北京时间：

作者：吴瑞姣, 陈光剑

单位：(福建省地质测绘院，福州市，350011)

摘要：针对南方多云雨且地块分布复杂的丘陵地区，提出一种适用该地区的多季水稻地块级结构信息识别方法。利用一期亚米级光学影像与时序Sentinel-1A SAR影像，结合Psi-Net模型进行多任务语义分割，分析水稻生长物候特征与后向散射系数的关系，最终通过阈值法实现对多季水稻种植分布信息的准确提取，并在福建省浦城县进行验证。结果表明，该方法在形状保持能力和识别精度上表现优异。中稻和晚稻种植地块的边界与地面真实值吻合度较高，豪斯多夫距离为21.368，明显优于单一任务的U-Net网络。中稻和晚稻识别的总体精度分别达到88.6%和87.7%，Kappa系数分别为0.752和0.738。所提方法在南方复杂气候和地形条件下的水稻种植地块识别上具有显著应用潜力和实用价值。

关键词：南方丘陵地区,水稻识别,SAR影像,时间序列,高分辨率,地块

基金资助：福建省科技计划项目(2022N0019)