基于遥感影像的农田边界提取方法研究进展

来源：中国农机化学报杂志2024年第12期北京时间：

作者：孔鸣凤, 郑海峰,

单位：(1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室，长春市，130102；2. 中国科学院大学，北京市，100049； 3. 中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土保护与利用全国重点实验室，长春市，130102)

摘要：农田边界的自动提取对高效量化农田土地资源和制定相关调控政策十分重要，是农业现代化和智慧化发展的必要条件。统计多种农田边界提取尺度下常用的遥感数据，简述农田边界提取技术经历了从无监督到监督提取的发展，总结并对比农田边界提取的4种主要方法，包括基于边缘检测的方法、基于区域的方法、混合方法和深度学习方法，深度学习方法属于监督提取技术，与遥感技术的发展息息相关。简述农田边界提取精度评定中的参考图像获取与精度评估方法。提出目前存在农田边界特征利用和挖掘不足、缺乏公开实时的数据集、缺乏针对小农地区的研究、提取方法普适性不足的问题。在综合应用农田边界特征、共享农田边界大数据和应用云计算平台、开发小农地区农田边界提取方法、融合时空协同的多源数据方面作出展望。

关键词：农田边界,地块分割,边缘检测,图像处理

基金资助：中国科学院战略性先导科技专项(XDA28070505)