联合上下文感知与边界约束的遥感影像林地提取方法

来源：中国农机化学报杂志2024年第12期北京时间：

作者：胡永进

单位：（江苏农林职业技术学院，江苏句容，212400）

摘要：准确地提取林地分布信息是林地管理、保护和可持续利用的关键步骤。针对现有林地提取方法精度较低且边缘不够精细的问题，提出一种联合上下文感知与边界约束（CABC-Net）的遥感影像林地提取方法。首先，设计上下文感知（CA）模块，用于探索空间像素信息之间的联系，并通过层间特征传递提取足够的全局上下文信息，以降低上下文差异和复杂背景对检测结果的干扰。其次，为进一步优化边缘细节，提出边界约束（BC）模块，将边界特征与深层特征结合作为模型的辅助特征，缩小定位林地边界的波动范围，校准不确定性区域以提高边界判别能力。最后，为验证方法的有效性，建立一个新的数据集并开展案例试验分析。结果表明，该方法交并比提高0.55%~9.45%，像素准确率提高0.19%~7.53%，本方法在面对复杂场景时具有更好的边界完整度，能够更好地用于林地提取。

关键词：林地提取,上下文信息,边界约束,遥感影像,语义分割

基金资助：江苏农林职业技术学院科技项目（2024kj29）