基于遗传算法的农机服务资源优化配置方法

来源：中国农机化学报杂志2025年第3期北京时间：

作者：梅运东, 刘丽娜, 代军, 刘海娜, 田晓光

单位：（1. 黄河交通学院机电工程学院，河南焦作，454950；2. 河南理工大学机械与动力工程学院，河南焦作，454003）

摘要：农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动，具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而，当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题，为提高农机作业的效率和服务水平，在综合考虑运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚以及迟到时间惩罚的基础上，结合农机作业实际调度特点，建立多变量因子约束下的农机调度模型。通过引入运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚、迟到时间惩罚等多个约束条件，经相关实际算例验证该模型及算法的有效性和可行性。结果表明，基于遗传算法进行任务序列优化，可以有效降低调度成本，优化最优路径，提高农机作业效率和农机社会化服务水平。同时，算法的运行时间小于1 s，确保在各种复杂情况下，农机调度能够达到最优状态，满足农机作业的实时性和时效性要求。

关键词：农机调度,协同优化,遗传算法,任务分配,农机服务,资源优化配置

基金资助：河南省科技攻关项目（232102221028， 212102210340）