基于IVFFN—CNTR—PT的农产品智能分级设备两阶段评价——以烤烟智能分级机为例#br#

来源：中国农机化学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：侯开虎, 罗建平, 龙杰, 刘宇晨, 张晓伟, 张冀武

单位：(1. 昆明理工大学机电工程学院，昆明市，650504； 2. 云南省烟草质量监督检测站，昆明市，650106)

摘要：针对专家评价过程中的不确定性、群体共识和非理性心理因素导致现有农产品智能分级设备难以评价的问题，提出区间Fermatean(IVFFN)模糊环境下结合复杂信任关系网络(CNRT)与前景理论(PT)的IVFFN—CNTR—PT群决策方法，并针对农产品智能分级设备评价的特点，以智能分级成熟度评价为先决条件，再进行综合性能评价，建立两阶段评价模型。首先，根据农产品智能分级设备的实际生产运作情况，建立性能评价指标体系；其次，农产品智能分级设备的制造成熟度、复杂性和多学科性，使得评价存在不确定性和群体意见难以共识问题，利用IVFFN充分表达专家评价信息的不确定性，Dombi算子聚合专家评价信息，提出基于CNTR改进的个性化反馈调整机制进行群体共识，并基于群体共识对设备智能分级成熟度进行初评；然后，对初评设备进行综合评价，同时为解决专家心理偏好和相关利益性产生的非理性心理，提出基于博弈论的相关系数熵法和优序法获取指标组合权重，并运用前景理论模拟分析专家心理因素进行决策；最后，以5种不同烤烟智能分级机的综合性能评价为研究案例进行验证。结果表明：第一阶段设备智能分级成熟度前4个厂商等级为Ⅱ级、第5个厂商为Ⅰ级，评分为0.613 0(Ⅱ)、0.533 4(Ⅱ)、0.536 9(Ⅱ)、0.528 5(Ⅱ)、0.421 1(Ⅰ)，第二阶段综合性能评价值为1.691 5、0.922 4、0.972 9、1.012 7和0，第一个厂商设备最优，并通过灵敏度和方法对比分析，验证本方法的可行性与优越性。

关键词：农产品智能分级设备,不确定性,群体共识,非理性心理,两阶段

基金资助：中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目(2020530000241003, 2021530000241012)