基于NSGA—Ⅱ双源型电动拖拉机能量管理优化策略

来源：中国农机化学报杂志2025年第4期北京时间：

作者：徐志成, 王红君, 赵辉, 岳有军

单位：（天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学电气工程与自动化学院，天津市，300384）

摘要：针对电动拖拉机能量管理过程中，传统模糊控制主观性强，过于依赖个人经验，锂电池和超级电容难以达到最优功率分配的问题，提出一种以等效燃油经济性和蓄电池SOC单位里程保持率为优化目标的方法。结合拖拉机实际工况构建双源系统结构以及动力学模型，采用NSGA—Ⅱ算法对模糊控制器参数以及隶属度函数优化，在Advisor搭建电动拖拉机整机模型，通过MATLAB/Simulink与Advisor进行联合仿真。结果表明，与传统双源模糊控制相比，NSGA—Ⅱ优化后的能量管理系统能很好地满足电机功率需求，实现锂电池和超级电容的合理功率分配。整车能耗降低，锂电池工作时的峰值功率、平均功率分别下降68.98%、18.36%，等效燃油经济性提高17.39%，延长锂电池寿命，同时延长电动拖拉机作业时间。

关键词：电动拖拉机,能量管理,等效燃油经济性,双源系统

基金资助：天津市自然科学基金重点项（08JCZDJC18600）；天津市教委重点基金项目（2006ZD32）