基于支持向量回归的陵城区冬小麦关键物候期预测

来源：中国农机化学报杂志2025年第6期北京时间：

作者：宫翱, 张艳, 柳平增,

单位：(1. 山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安，271018；2. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室，山东泰安，271018)

摘要：为探究环境变化对冬小麦物候期的影响，构建冬小麦关键物候期预测模型。选取温度、光照时数、降雨量等环境因子进行研究，通过散点图阵、正态分布检验以及Pearson相关性分析，探究数据的特点。并选用多元线性回归建立模型，但受数据量较少以及自变量之间的多重共线性影响，导致部分系数参数估计结果未通过检验等问题。因此，使用方差膨胀因子检验数据的多重共线性，并选取5种模型进行对比预测。通过对比5种模型预测结果，选用主成分分析结合支持向量回归来构建物候期预测模型。结果显示,各个物候期预测模型验证结果均方根误差均小于1，决定系数均大于90%，预测结果良好。预测模型不仅探究环境因子对物候期的影响，还为农业生产优化、资源调配和风险管理、农业气候适宜性研究以及科学研究与决策支持提供参考。

关键词：冬小麦,物候期预测,支持向量回归,主成分分析

基金资助：山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010713)