基于优化k—means的沂水麒麟雪茄庄园气象适宜性分析

来源：中国农机化学报杂志2025年第8期北京时间：

作者：郑明君, 柳平增, 张艳, 陈秀斋, 仇京范

单位：（1. 山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安，271018； 2. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室，山东泰安，271018； 3.山东农业大学农业大数据研究中心，山东泰安，271018； 4. 临沂市烟草专卖局（公司），山东临沂，250101； 5. 山东中烟工业有限责任公司济南卷烟厂，济南市，250000）

摘要：为探究国内雪茄烟叶适宜种植区域，以沂水麒麟雪茄庄园为范例开展气象适宜性分析。通过采用内部指标DB Index优化聚类数k值，结合k-means++算法选择初始聚类中心点，对沂水麒麟雪茄庄园、比那尔德里奥、圣地亚哥、巴伊亚等11个国内外雪茄产区大田期的关键气象因子进行聚类分析。结果表明：11个产区被划分为4个簇，其中沂水与比那尔德里奥、圣地亚哥、巴伊亚、什邡等高品质雪茄产区同属2号簇，显示其具有相似的气象条件。进一步通过隶属函数与气象适宜性指数评价表明，沂水麒麟雪茄庄园的适宜性指数CFI达0.931，属于最适宜种植等级。田间验证显示，该庄园8个雪茄品种的农艺性状指标均符合优质雪茄烟叶标准。本研究证实沂水麒麟雪茄庄园具备优质雪茄烟叶生产的气象条件，为国内雪茄产区选择提供科学依据。

关键词：聚类算法,雪茄烟叶,生态适宜性,机器学习

基金资助：山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019)；山东省科技特派员项目(2020KJTPY078)；山东省重大科技创新工程项目（2022CXGC020708）