基于灰色关联分析与GM(1, N)模型的新疆棉花产量影响因素分析及预测

来源：中国农机化学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：杨伟, 邹昕彤, 宋玉兰

单位：(新疆农业大学经济管理学院，乌鲁木齐市，830052)

摘要：为研究影响新疆棉花产量的关键因素，预测未来5年的产量变化趋势，采用灰色关联分析方法对影响因素进行深入分析，并筛选出关联度系数大于0.7的影响因素，构建灰色GM(1，N)预测模型。结果表明，化肥施用量、棉花播种面积、农业机械总动力、地膜覆盖面积和棉花从业劳动力是影响新疆棉花产量变化的主要因素。预测模型的平均相对残差为3.41%，即模型具有较高的精度和稳健性，未来5年新疆棉花产量呈微量上升趋势。该模型可用于实际的棉花产量预测工作，能有效指导新疆棉花产业的生产和经营活动。为保证新疆棉花产量的稳定、市场供给的平衡以及棉花生产者和经营者利益，提出应当完善棉花政策补贴机制，调整优化棉花种植区域,鼓励棉农科学施肥，加强田间管理种植技术和增加农业机械化投入等相关对策建议。

关键词：新疆,棉花,灰色关联分析,GM(1,N)模型,产量预测

基金资助：新疆维吾尔自治区现代农业产业技术体系(XJARS—03）；新疆维吾尔自治区“天山英才”培养计划青年科技拔尖人才项目(2022TSYCCX0093)