《中国农机化学报杂志》发表论文赏析
作者:杨金鹏, 马瑞峻, 甄文斌, 齐龙, 唐劲驰, 马锐军
单位:1. 华南农业大学工程学院,广州市,510642; 2. 华南农业大学水利与土木工程学院,广州市,510642;3. 广东省农业科学院茶叶研究所/广东省茶树资源创新利用重点实验室,广州市,510640
摘要:茶青采收是茶叶生产过程中劳动最密集、成本最高的环节,推进采茶机械化对茶产业提质增效具有重要意义。目前,大宗茶已实现机械化采收,而名优茶采收仍主要依赖人工,面临劳动力短缺与采摘需求增长的矛盾。尽管已成功研制出多种名优茶采摘机器人样机,但其在复杂自然环境下的适应性、采摘效率及智能化水平仍有不足,难以实现规模化作业。综述名优茶采摘机器人的研究进展与应用现状,分析基于图像处理、机器学习和深度学习的茶青识别与采摘点定位关键技术,并总结归纳利用末端执行器分离茶青的主要方法。针对当前采摘机器人存在的技术瓶颈,未来应聚焦于农机农艺融合、视觉算法优化、智能装备创新及采摘质量提升等方面,推动茶叶采摘机器人向高效、低损、实用化方向发展。
关键词:茶叶采摘机器人,机器学习,视觉系统,末端执行器,名优茶
基金资助:广东省科技计划项目(2023B0202120001)