基于MobileNet的玉米植株生长期识别与关键农艺指标测量研究

来源：中国农机化学报杂志2026年第5期北京时间：

作者：梁秋艳, 于海洋, 迟佳, 葛宜元, 赵子瀚, 张晓玲

单位：(1. 佳木斯大学机械工程学院，黑龙江佳木斯，154007； 2. 佳木斯大学后勤管理处，黑龙江佳木斯，154007)

摘要：为实时、准确地了解玉米植株生长状态，并根据状态信息做出精准决策，达到提质增产的目的，对玉米植株生长期进行识别、植株长势进行测量。采集玉米植株生长各时期图像后通过OpenCV进行预处理，构建玉米植株图像数据集；建立MobileNetV1网络模型对生长期进行识别，通过卷积核提取训练集内玉米植株生长各时期的局部特征，并使用测试集对模型的有效性进行验证。经验证该识别方法在玉米植株苗期、拔节期、抽雄期、乳熟期和完熟期的准确率分别为98%、96%、92%、85%和97%。为保证作物健康生长，精准掌握植株长势情况，对植株生长参数进行测量。根据玉米植株与相机摆放角度、参照物标尺高度所呈的数学几何关系，测量玉米植株的株高和茎粗，并将测得数据与标尺、游标卡尺直接测得的玉米植株株高、茎粗数据进行对比，结果显示：苗期、拔节期以及抽雄期的玉米株高和茎粗的测量值相对误差分别为2.36%、1.15%、3.89%和4.38%、5.64%、5.53%，测量方法准确合理。研究结果为后续分析决策系统的设计奠定理论基础。

关键词：玉米植株,生长期识别,长势测量,农艺指标

基金资助：黑龙江省属高校基本科研业务费项目(2023—KYYWF—0571)