人工智能试验区对农业高质量发展的影响——基于双重机器学习的因果推断

来源：中国农机化学报杂志2026年第6期北京时间：

作者：曹阳春, 田亚婷, 陈文丰, 张玉强

单位：1. 广东海洋大学管理学院，广东湛江，524088； 2. 广东沿海经济带发展研究院，广东湛江，524088

摘要：全球数字化热潮下，人工智能与农业的深度融合是驱动农业现代化转型的战略支点，人工智能试验区政策能否助力农业高质量发展成为重塑产业生态的关键命题。采用我国30个省份的面板数据，基于“新一代人工智能创新发展试验区”政策，运用双重机器学习模型实证检验人工智能对农业高质量发展的影响效应及内在机制。实证结果表明：(1)人工智能试验区显著促进农业高质量发展，尤其体现在农业创新发展、农业开放发展、农业共享发展3个方面。(2)机制检验结果表明，人工智能试验区通过加快农业技术进步、提高农业社会化服务水平、提升新质生产力来促进农业高质量发展。(3)异质性分析结果表明，相比于西部地区和粮食主销区，人工智能试验区赋能农业高质量发展的效应在东部、中部地区以及粮食主产、产销平衡地区更明显。此外，基于沿海区位优势的地区，其积极效应也略强于内陆地区。进一步丰富农业高质量发展的分析框架，提出应继续强化新一代人工智能创新驱动农业发展，以人工智能破解“数字鸿沟”、充分发挥资源优势，更好地赋能农业高质量发展。

关键词：人工智能试验区,农业高质量发展,数字化,双重机器学习

基金资助：国家自然科学基金青年项目（72404061）；国家自然科学基金面上项目（72374051）；广东省哲学社会科学规划项目（GD23XGL033）；广东省基础与应用基础研究基金（2024A1515110051）；广东省普通高校青年创新人才类项目（2023WQNCX021）；广东省教育科学规划课题（2024GXJK610）；广东海洋大学人文社会科学研究项目（030301092301）