基于北斗通信的农机作业数据采集与处理技术研究及应用

来源：中国农机化学报杂志2026年第6期北京时间：

作者：曹响才, 杨敏丽, 李艳大, 况杰华, 杨艳, 周冠

单位：1. 江西省农业技术推广中心，南昌市，330046； 2. 中国农业大学工学院，北京市，100083； 3. 江西省农业科学院农业工程研究所，南昌市，330200； 4. 北京大田互通物联技术有限公司，北京市，100089

摘要：农机化与数字化的深度融合已成为技术迭代的必然趋势，更是实现农业现代化的关键路径。为解决传统农机管理存在数据孤岛现象严重、数据互联共享低、管理成本高等问题，基于物联网数据高频可靠采集、多类型数据库分类存储、AI学习算法与图像处理等技术，集成开发江西省农机大数据管理平台，实现农机监管、作业调度、订单撮合、应急处理、项目管理、融资征信等功能。对平台数据处理、性能测试、功能验证等应用进行分析，结果表明，平台运行稳定可靠，数据处理能力强，可支持11.3万台农机实时在线监测，作业面积计算准确率为90%，功能适用性达标率为100%，用户满意度为96.5%。

关键词：北斗通信,农机管理,作业数据,大数据平台

基金资助：农业农村部和财政部农机装备研发制造推广应用一体化试点项目(YCTY202405)