基于“层次分析法-BP神经网络”模型的老年人肢体运动能力评估方法

来源：中国康复医学杂志2017年第1期北京时间：

作者：张阿真,杨光晨,韩雪晶,杨 鹏,

单位：河北工业大学控制科学与工程学院，天津，300130

摘要：目的：针对当今社会人口老龄化程度不断加深、国内养老体系不够完善的问题，研究一种老年人肢体运动能力评估方法，为科学养老服务提供客观依据。方法：首先，依据人体运动学相关知识提出了老年人肢体运动能力评估指标体系；其次，通过分析ICF核心分类组合中与老年人肢体运动能力相关的条目，得出评估指标对老年人肢体运动能力的影响程度排序，经层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）得出各评估指标的初始权值；最后，利用误差反向传播（back propagation，BP）神经网络对数据样本进行训练。结果：BP神经网络成功修正了AHP得出的初始权值大小，建立了网络评估模型，得到了综合评估值。结论：理论分析和数据样本的仿真结果表明，AHP-BP老年人肢体运动能力评估模型能克服评估过程中主观因素的作用，得出科学的综合评估值，为评估提供可靠依据。

关键词：老年人能力评估层次分析法神经网络

基金资助：国家科技支撑计划课题（2015BAI06B03）