命名性失语的汉语普通话语料库构建

来源：中国康复医学杂志2018年第6期北京时间：

作者：陈珍珍,林 枫,邓宝梅,张 芹,吴亚岑,周 亮,江钟立,

单位：南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)
，江苏省南京市广州路300号，210029

摘要：目的：以命名性失语症为例，构建符合国际失语库标准的普通话失语症语料数据集。方法：根据国际失语库标准，采集9例命名性失语症患者自发性言语的多媒体样本，采用CLAN软件进行转录、编码和校验，并对所建立的样本数据集进行语言分析。结果：在失语库测试的整体水平，患者产生句子数96.89±22.45，耗时为709.1±283.78s，词类187.2±58.89个，词次563.67±286.15个，名词103±56.39个，动词99.67±44.65个。在单项语言任务水平，这些参数还支持语言任务间比较。在看图说话和命题任务中，名词和动词的产出量呈显著正相关（n=9，r=0.765，P＜0.05；n=9，r=0.945，P＜0.001）；在命题任务中，动词的产出量与AQ值呈显著正相关（n=9，r=0.686，P＜0.05）。结论：命名性失语症患者名词和动词的产出量相同，动词更能反映言语改善程度。国际失语库为汉语失语症提供了有效的语料分析工具。

关键词：失语库汉语普通话命名性失语计算机语言分析

基金资助：国家自然科学基金资助项目（81672255）；江苏省科技支撑计划（BE2012675）；江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目（2017STD006）；浙江省基础公益研究计划（LGF18H170005）