基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

来源：中国环境科学杂志2015年第8期北京时间：

作者：肖传宁, 卢文喜, 安永凯, 顾文龙, 赵莹

摘要：：采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1~1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0~5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.

关键词：地下水；污染源识别；模拟-优化；响应矩阵法；状态转移方程法；遗传算法