基于粗糙集的支持向量机地下水质量评价模型

来源：中国环境科学杂志2016年第2期北京时间：

作者：黄鹤, 梁秀娟, 肖霄, 邱淑伟, 肖长来, 王重

单位：1. 吉林大学环境与资源学院, 地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林长春 130021; /\r\n2. 吉林森工开发建设集团有限公司, 吉林长春 130000

摘要：以辽宁绥中县第四系松散岩类孔隙水的10组水质监测数据为基础,选取pH值、Cl-、SO42-、NH4+、NO2-、NO3-、F-、总硬度、总溶解固体等14项水质评价指标,采用粗糙集对指标进行约简,将基于属性依赖度和信息熵的启发式算法结合,获得属性约简集,应用支持向量机分别评价约简前后的地下水质量.结果表明,属性约简将14项水质指标精简为8项,水质评价结果与约简前保持一致,区域地下水普遍在III类以上,部分地区铁、"三氮"等超标,不适宜饮用.粗糙集和支持向量机的联合应用,在保证分类能力的前提下有效地减少冗余指标,降低运算维度,保证水质评价的合理性.

关键词：粗糙集,支持向量机,地下水,水质评价

基金资助：

吉林省科技攻关项目(20100452);吉林省自然科学基金(20140101164JC);吉林省水资源专项(0773-1441GNJL00390)