长江三角洲地区冬季能见度特征及影响因子分析

来源：中国环境科学杂志2016年第3期北京时间：

作者：周奕珂, 朱彬, 韩志伟, 潘晨, 郭婷, 魏建苏, 刘端阳

单位：1. 南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044; /\r\n2. 南京信息工程大学, 中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044; /\r\n3. 中国科学院大气物理研究所, 北京 100029; /\r\n4. 江苏省气象台, 江苏 南京 210008

摘要：利用Micaps提供的2013和2014年冬季长江三角洲地区(以下简称长三角)28个站点的地面常规观测资料、NCEP FNL再分析资料和国家环境保护部发布的PM2.5质量浓度自动检测数据,分析了长三角冬季大气能见度特征,以及空气污染物和气象条件对能见度的影响.2013年冬季长三角霾天发生频率为53.4%.多元非线性回归分析表明,PM2.5质量浓度、地表10m风速、500~850hPa水平风垂直切变、相对湿度、925~1000hPa垂直温差、850~925hPa假相当位温差这6个因子能够解释能见度变化的81.6%.气象条件对能见度的作用与污染物浓度相当,热力因子的贡献大约是动力因子的2倍.PM2.5质量浓度越低,空气质量越好,以及相对湿度大于70%时,相对湿度通过气溶胶吸湿增长对能见度的作用越强.考虑PM2.5质量浓度的影响时,相对湿度对能见度的贡献提高了1倍.利用2014年冬季资料验证多元拟合方程,效果较好.

关键词：长江三角洲,能见度,PM2.5,气象条件,多元非线性回归

基金资助：

国家自然科学基金项目(41275143,41575148);公益性行业(气象)科研专项(201206011);江苏省高校自然科学研究重大基础研究项目(12KJA170003);江苏省省级环保科研课题(2014021)