基于BP神经网络水质模型的城市安全距离研究——以芜湖和马鞍山为例

来源：中国环境科学杂志2016年第6期北京时间：

作者：贾宁, 董欣, 宁雄, 刘毅

单位：清华大学环境学院, 北京 100084

摘要：快速的城镇化使城市间距不断减小,上下游城市间水质的相互影响愈发显著.本研究提出基于水质的城市安全距离概念,建立基于BP神经网络水质模型的城市安全距离量化方法,并选择长江沿岸相邻的芜湖、马鞍山两市为案例,评估未来两市建成区扩张后城市间距的安全性,计算两市建成区的最小安全距离.结果显示,2020年芜湖与马鞍山4.6km的间距属于安全距离,能够保证下游城市马鞍山上游控制断面地表II类的水功能要求.但与2010年相比,控制断面水质变差,COD与氨氮浓度分别提高了29.2%与23.2%.为了保证控制断面的水功能要求,芜湖与马鞍山两市的最小安全距离为3.2km.

关键词：城市安全距离,城市空间增长边界,BP神经网络,水质模型

基金资助：

国家自然科学基金资助项目(71473148)