北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM2.5、PM10)对心血管疾病入院人次的影响
来源：中国环境科学杂志2016年第8期北京时间：
作者：孙兆彬, 安兴琴, 崔甍甍, 陶燕, 马小会, 叶晨
单位：1. 中国气象局北京城市气象研究所, 北京 100089; /\r\n2. 京津冀环境气象预报预警中心, 北京 100089; /\r\n3. 中国气象科学研究院, 北京 100081; /\r\n4. 北京急救中心, 北京 100031; /\r\n5. 兰州大学资源环境学院, 甘肃 兰州 730000; /\r\n6. 浙江省气象服务中心, 浙江 杭州 310000
摘要：为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下，颗粒物（PM10、PM2.5）与心脑血管疾病日入院人次的联系，本文采用半参数广义相加泊松回归模型（GAM），在剔除了混杂因素：如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下，将颗粒物浓度进行等级划分的基础上，分析了北京地区2006～2010年PM10和PM2.5在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度（RR）的关系，进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明：沙尘天气PM10、PM2.5能引起心脑血管疾病入院人次的增加，且存在0～2d滞后效应，PM2.5与PM10的RR值较为接近；非沙尘天气下，PM2.5、PM10与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系，对于PM2.5，随着浓度的上升RR值逐渐增大，对于PM10，随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低；在相同的PM10暴露浓度下，沙尘天气的RR低于非沙尘天气，在相同的PM2.5暴露浓度下，沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染，霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应，随着霾天气加重，对人群心脑血管疾病危害也越大.
关键词：沙尘天气,霾污染,PM10和PM2.5,心脑血管疾病,GAM模型
基金资助：
国家重点研发计划（2016YFA0602004）；国家科技支撑科研专项（2014BAC23B01）；北京市科委首都蓝天行动培育专项（Z141100001014013）；科技部公益性行业（气象）专项（GYHY201206015）；国家电网公司科技项目（8KE000M15011）；国家自然科学基金（41075102）
