南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析

来源：中国环境科学杂志2016年第9期北京时间：

作者：贾梦唯, 赵天良, 张祥志, 吴香华, 汤莉莉, 王黎明, 陈煜升

单位：1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室, 江苏 南京 210044; /\r\n2. 江苏省环境监测中心, 江苏 南京 210029; /\r\n3. 南京信息工程大学数学与统计学院, 江苏 南京 210044

摘要：为研究南京主要大气复合污染物PM2.5、PM10和O3四季变化特征及其气象影响因子，利用2013年1月～2015年2月国控点环境监测数据对浓度特征进行统计分析，再利用WRF模式模拟的精细大气边界层气象场，分析气象要素与各污染物的相关性，并建立统计模型.结果表明：PM10、PM2.5冬高夏低，冬季日均值分别为160.6μg/m3和98.0μg/m3；日变化特征四季基本一致，但秋冬季最强，夏季最弱，且冬季上午峰值比其余三季延后1～2h.各季大气可吸入颗粒物中细粒子占主导，PM2.5/PM10年均值为0.59；首要污染物为PM2.5、PM10、O3的年频率分别为51.5%、26.6%和13.5%，PM2.5主导四季AQI的变化，尤其是在重污染的情况下，首要污染物为PM2.5占96%.O3浓度春末夏初高、秋末冬初低，日变化为单峰式；O3与边界层高度呈显著正相关，四季相关系数分别为0.500、0.572、0.326、0.323.四季PM10、PM2.5、O3_8h_max日值逐步回归方程拟合度为40%～65%.

关键词：复合污染物,南京,气象要素,季节变化

基金资助：

国家科技支撑计划（2014BAC22B04）；科技部国家重点研发计划（2016YFC0203304）；国家自然科学青年基金（41505118）；江苏省环保科研课题（2015017）