基于遗传算法的运行模式分布模型及排放测算

来源：中国环境科学杂志2016年第12期北京时间：

作者：胥耀方, 于雷, 宋国华

单位：1. 重庆交通大学交通运输学院, 重庆 400074; /\r\n2. 美国德克萨斯南方大学, 美国 休斯顿 77004; /\r\n3. 北京交通大学, 北京 100044

摘要：针对交通系统易于收集到的平均速度，以及排放模型计算所需的运行模式分布参数，建立基于平均速度的运行模式分布模型，并采用遗传算法对模型进行优化.对比所建立模型、MOVES模型中的行驶周期所获取数据与真实数据之间的排放结果差异，发现本模型有82.5%的区间平均排放率预测误差低于MOVES，本模型的最大误差为50.0%，而MOVES模型为304.2%.使用本模型评价了北京市限行前后污染物排放情况，发现限行后二环路高峰小时HC、CO、NOx总体排放依次减少了9.58%、11.41%、0.49%.与真实值相比，预测值R2方高于0.700，预测误差大幅度低于MOVES模型预测误差，并实现对交通策略下路网排放的动态评价应用.

关键词：运行模式分布,排放测算,平均速度,遗传算法

基金资助：

国家自然科学基金资助项目（51578052），重庆市自然科学基金（ctcs2013jcyjA00015），重庆市教委资助项目（KJ1400328）