基于LUR/BME的海岸带地区PM2.5时空特性研究
来源：中国环境科学杂志2017年第2期北京时间：
作者：江曲图, 何俊昱, 王占山, 叶观琼, 陈倩, 肖璐
单位：1. 浙江大学海岛海岸研究所, 浙江 舟山 316021;2. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;3. 江西师范大学地理与环境学院, 江西 南昌 330022
摘要：以高程、距海距离、道路、归一化植被指数构建大区域土地利用回归模型LUR，并结合贝叶斯最大熵BME对LUR模型的残差进行时空分析，得到2015年中国沿海部分省市PM2.5的时空分布.交叉验证结果表明在引入BME模型后R2由0.36提高至0.85，均方根误差RMSE由23.53μg/m3降低至11.08μg/m3；整体海岸带地区以长江三角洲为界PM2.5浓度呈现南低北高，且以京津冀及山东内陆区域秋冬季污染最为严重，同时以山东省为例进行各市室外人口空气污染暴露分析，表明沿内陆至近海，人均PM2.5暴露浓度逐步递减，以济南85.5μg/m3最高，沿海区域烟台，威海等地较低.
关键词：土地利用回归,贝叶斯最大熵,PM2.5,人体暴露
基金资助：科技部国际合作项目（2015DFA01410）
