基于CO2和大气污染物排放征税分析的区域电力系统优化
来源：中国环境科学杂志2017年第3期北京时间：
作者：王琳瑞, 柴淼, 王灵志, 李薇
单位：华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室, 北京 102206
摘要：为了优化电力系统并促进节能减排，将不确定性优化方法与区域电力系统模型相结合进行电力系统规划：以系统成本最小化作为目标函数；参考国家相关政策与标准设置资源量、电力供需平衡、排放限值等约束；对各发电技术发电量、外购电量、CO2及大气污染物排放总量进行最优化；为了探讨征收排放税的减排效果以及可行性，设置对电力系统征收大气污染物排放税和碳税进行相应的情景分析.研究以淄博市作为实例，在淄博的电力系统规划中，情景1中违反系统约束概率的增大会使最优火力发电量增加，在3个情景中，清洁能源发电量均能达到占总电力需求量10%的目标；而外购电将主要作为保证电力系统安全平稳运行的补充；情景1中违反系统约束概率为0时SO2，NOx和烟尘的排放限值在所有情景中为最低，即淄博市现行的排放限值标准将会得到更好的减排效果，并且其他情景下的系统成本将显著增加.因此，基于对淄博市的案例研究结果可知，对于电力系统征收排放税并不具有必要性.
关键词：大气污染物排放税,碳税,区域电力系统规划,不确定性优化方法
基金资助：
国家自然基金面上项目资助（61471171）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015ZZD08）；环保部公益项目（201509010）
