中山市一次灰霾天气过程污染物来源数值模拟分析

来源：中国环境科学杂志2017年第9期北京时间：

作者：麦健华, 邓涛, 黄烨琪, 于玲玲, 邓雪娇, 蒋争明

单位：1. 中山市气象局, 广东 中山 528400; /\r\n2. 中国气象局广州热带海洋气象研究所, 广东省区域数值天气预报重点实验室, 广东 广州 510080; /\r\n3. 中山大学环境科学与工程学院, 广东 广州 510275; /\r\n4. 广东省气象台, 广东 广州 510080; /\r\n5. 中山市环境监测站, 广东 中山 528400

摘要：利用WRF-CMAQ模式对中山市2015年2月一次典型灰霾天气过程进行了数值模拟，并对2月11~12日这一主要污染时段本地和外地污染源的贡献进行了分析和减排评估.WRF-CMAQ模式能很好地模拟出该时段的气象条件、PM2.5浓度以及能见度的变化过程.这次霾污染主要是受弱冷空气影响引起的，广州佛山、中山本地以及广东省外排放源对中山PM2.5浓度的贡献率分别为33%、30%和27%，外地源的贡献相当大.中山本地工业源和农业源对中山PM2.5的贡献分别为13%和8%，而广佛排放源中，工业源和农业源对中山PM2.5的贡献率分别为20%和7%.对中山和广佛地区农业源减排30%、50%和70%后，中山的PM2.5浓度分别下降6%、10%和15%，而对工业排放实施相同幅度的减排后，PM2.5浓度分别下降11%、18%和23%.随着减排力度的增加，减排效率的变化并不明显.减排应在灰霾天气开始加重前实施，在PM2.5浓度达到峰值前后减排的效果最为明显，而当灰霾天气趋于缓解时减排的效果会迅速下降.

关键词：霾,污染物来源,减排,WRF-CMAQ

基金资助：

国家自然科学基金（41475105）；中国气象局气候变化专项（CCSF201531）；广东省科技厅公益研究与能力建设专项资金项目（2015A020215020）；中山市科技计划项目（2015B2349）；广州市科技计划项目（201604020028）；广东省气象局科技创新团队计划项目（201704）