基于PSO-DE算法的突发水域污染溯源研究

来源：中国环境科学杂志2017年第10期北京时间：

作者：曹宏桂, 贠卫国

单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055

摘要：利用PSO-DE混合优化算法结合移动监测平台研究了污染物源项识别问题，包括单点固定源和多点固定源位置的反演.该方法把源项识别反问题转化为非线性优化问题，用N个移动平台检测并记录所在水域的污染物浓度，将各自位置的坐标值记为此移动平台的pbest，每一个移动平台均对应一个pbest，即共有N个pbest，将N个移动平台获取的污染物浓度值进行对比，选择最大污染物浓度值对应的水域坐标，记为gbest，以此作为初始种群先进行PSO优化获得的种群，再进行DE优化，取两者浓度高的作为gbest，直到获得浓度值最高的点，即污染物初始投放点.多个算例的计算结果表明，采用该算法对含点源的二维水域污染源溯源问题能够得到精度较高的反演结果.

关键词：PSO-DE,污染物溯源,移动监测平台,二维水域

基金资助：

住房和城乡建设部科学项目计划（2016-R2-045）