基于移动观测的路边PM2.5和CO浓度的时空分布
来源：中国环境科学杂志2017年第12期北京时间：
作者：王占永, 蔡铭, 彭仲仁, 高雅
单位：1. 中山大学工学院, 广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 510006;2. 上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心, 上海 200240
摘要：基于文献建立交通污染移动观测的预处理方法，并通过上海某区域7d 26次PM2.5、CO浓度观测实验进行验证，进而揭示了路边PM2.5、CO浓度的空间分布及其时间变化特征.结果表明，异常高值样本剔除，背景校正及时空尺度选择等方法的有效组合，能增强污染物时空表达的客观性和可比性.交通流量大、柴油车比例高、常发性拥堵、空气流通不畅等因素往往导致繁忙路口及其相连路段PM2.5、CO高浓度集聚，比清洁校园增加1.7~2.8，12~20倍.居住或生产区域的PM2.5浓度高出校园2倍左右，居住小区较校园的CO浓度增幅不明显.一天中PM2.5空间平均浓度呈现清晨 > 上午 > 下午 > 中午，CO则表现为清晨和上午相近，均大于中午和下午.湿度大和风速小不利于污染物扩散，从而造成清晨主干路附近形成污染物的高浓度集聚区.
关键词：交通污染,便携式检测仪,数据预处理,时空变化
基金资助：国家自然科学基金（41701552）；广东省智能交通系统重点实验室开放课题（201706001）；广东省科技计划（2015B010110005）
