某铅锌矿区农田重金属分布特征及其风险评价

来源：中国环境科学杂志2018年第3期北京时间：

作者：吴劲楠, 龙健, 刘灵飞, 李娟, 廖洪凯, 彭四清, 万洪富

单位：1. 贵州师范大学, 贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室, 贵州 贵阳 550001;2. 贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵州 贵阳 550001;3. 广东省生态环境技术研究所, 广东 广州 510650

摘要：为进一步探讨铅锌矿开采和冶炼地区农田重金属污染的分布特征和污染途径，以会泽县者海镇铅锌矿区周边农田土壤为研究对象，共布设496个采样点，测定表层土壤中重金属（Cd、Hg、Pb、Cu、Zn）的含量.利用自然邻点法对表层土壤中重金属含量进行插值拟合，以空间三维模型研究该地区农田土壤重金属污染特征，运用单因子指数、综合污染指数和潜在生态风险指数法对重金属污染程度进行评价，采用相关分析、主成分分析和聚类分析识别污染途径.结果表明：Cd、Hg、Pb、Cu和Zn的含量平均值（mg/kg）分别是云南省背景值的33.05、5.83、12.02、4.89和16.33倍；Cd、Hg、Pb、Zn含量空间分布表现为西北部浓度最高，且中部高于东西两侧，而Cu与此相反；单因子指数评价结果显示99.8%的土样达到Cd重度污染，其次是Cu（82.06%）、Zn（62.50%）；综合污染指数表明，研究区均处于重度污染程度，西北部尤为严重；综合生态风险评价表明，中部风险高两边低，Cd的贡献率最大占61%；相关分析结果显示，Zn、Cd、Pb、Hg之间呈显著正相关性（P < 0.01），表明其污染途径相近；主成分分析和聚类分析表明，Cd、Hg、Pb、Zn污染途径主要与人类活动有关，Cu主要受自然因素影响，因此对该地区土壤重金属的修复和治理应综合考虑人为因素和自然因素的影响.

关键词：铅锌矿区农田,土壤重金属污染,自然邻点法,三维可视化,空间分布,风险评价

基金资助：国家自然科学基金委员会-贵州省人民政府喀斯特科学研究中心资助项目（U1612442）；贵州省科技厅联合资金资助项目（黔科合LH字[2015]7781号）