不同排放源对华东地区PM2.5影响的数值模拟
来源：中国环境科学杂志2018年第5期北京时间：
作者：胡亚男, 马晓燕, 沙桐, 高嵩
单位：1. 南京信息工程大学, 气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044;2. 江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏 南京 210044
摘要：使用中尺度气象-化学耦合模式WRF-Chem针对MEIC源清单中五大部门来源（工业源、电力源、民用源、交通源和农业源）对华东地区PM2.5的影响进行了模拟研究，主要得到以下结论：春夏秋季PM2.5约40%~60%来源于工业源，冬季由于采暖供热燃用大量散烧煤，导致民用源对PM2.5的贡献最大，在山东、安徽和江苏省等高值区贡献率超过50%；农业源、电力源和交通源对PM2.5影响的季节差异不大，农业源贡献约20%~30%，交通源和火电源贡献约10%.因此冬季需主要控制民用源排放，春夏秋季主要控制工业源排放，其次是农业源排放.一次PM2.5在工业、电力和民用源贡献的PM2.5中所占比例可达50%~60%；NO3-和NH+4在交通源贡献的PM2.5中总比例可达53%，在农业源中总比例高达93%；由于模式对SO42-模拟偏低，SO42-在工业源和电力源贡献的PM2.5中占比约5%~15%；OC对来自民用源的PM2.5有30%的贡献，BC对来自交通源的PM2.5有15%的贡献；Na+和Cl-对PM2.5的贡献在各大来源中均低于3%.
关键词：PM2.5,WRF-Chem,MEIC,华东地区
基金资助：国家自然科学基金资助项目（41475005，41675004）；江苏省六大人才高峰高层次人才项目（2014JY019）；国家电网项目“面向电网的雾霾气象预警及评估技术研究与应用”
