基于PMF模型的大气颗粒物多点位来源解析研究

来源：中国环境科学杂志2018年第6期北京时间：

作者：皇甫延琦, 田瑛泽, 董世豪, 戴启立, 史国良, 周潇雨, 魏桢, 千勇, 冯银厂

单位：1. 南开大学环境科学与工程学院, 国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室, 天津 300350;2. 安徽省环境监测中心站, 安徽 合肥 230071;3. 合肥市环境监测中心站, 安徽 合肥 230031

摘要：随着环境监测数据空间分辨率的提高，越来越多研究人员选择将大气颗粒物多点位数据合并进行解析.本文通过模拟试验的方法，共设定了三大类八小类情景评估了不同条件下将多点位受体（大气颗粒物）进行解析的结果，同时结合合肥市2014年PM2.5数据进一步验证多点位数据合并解析的适用性.结果表明：各点位间源贡献时间趋势完全一致时，多点位合并解析并不会使PMF模型的结果变好.各点位间源贡献时间趋势差异明显时，多点位合并解析更易解析出结果.各点位间源贡献时间趋势部分相同时，多点位合并解析的结果整体趋于变好，但是对某些源类的解析可能更差.

关键词：正定矩阵因子分析模型,多点位,模拟实验,源解析,合肥

基金资助：天津市自然科学基金（青年项目）（16JCQNJC08700）；国家自然科学基金（21707071）；中央高校基本科研业务费