“大数据”预测分析与三丁基锡暴露有关疾病

来源：中国环境科学杂志2018年第7期北京时间：

作者：刘敏, 张纪亮, 张春暖, 齐茜, 崔伟, 冯海洋

单位：河南科技大学动物科技学院, 水环境与动物安全实验室, 河南 洛阳 471023

摘要：通过毒理学“大数据”，挖掘三丁基锡（TBT）潜在的生物影响信息，预测分析TBT暴露与人类相关疾病的关系.通过比较毒理组学数据库（CTD）搜集到488个和TBT具有相互作用的基因.基因相互作用网络图显示TP53拥有相关联基因最多，处于中心地位；其次是ESR1和FN1.CTD分析与TBT相关的疾病，发现前10类疾病分别是癌症、神经系统疾病、心血管疾病、泌尿生殖系统疾病（女）、消化系统疾病、代谢疾病、泌尿生殖系统疾病（男）、内分泌系统疾病、免疫系统疾病、呼吸道疾病.KEGG通路和DAVID基因功能注释分析，发现TBT不仅和代谢性疾病有较高的关联性，其相互作用基因在糖代谢途径上亦有较密集的基因功能注释.PASS的活性预测也发现TBT可能影响多种与糖代谢相关的酶生物活性.这提示TBT对糖代谢相关疾病的影响应引起人们的注意.

关键词：三丁基锡,比较毒理组学数据库(CTD),预测毒理学,疾病

基金资助：

国家自然科学基金资助项目（U1304329；41301562）