江苏省大气复合污染特征与相关气象驱动

来源：中国环境科学杂志2018年第8期北京时间：

作者：赵辉, 郑有飞, 吴晓云, 魏莉, 关清, 王占山

单位：1. 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044; /\r\n2. 南京信息工程大学大气物理学院, 江苏 南京 210044; /\r\n3. 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏 南京 210044; /\r\n4. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048

摘要：基于2014~2017年江苏省13个市的PM2.5浓度和O3_8h_max数据，探讨了其时空分布特征.在此基础上，研究了日益升高的近地层O3浓度与气象因子的关系.结果表明：江苏省2014~2017年PM2.5浓度整体上呈下降的趋势，年均浓度减少率为6.06μg/m3，而O3_8h_max整体上呈上升趋势，年均浓度增长率为3.84μg/m3.总体上，PM2.5浓度呈现冬春高、夏秋低的V型月变化特征，O3_8h_max则基本呈现不规则的M型，在5月份达到峰值后逐渐降低，又在7~9月份保持平缓，而后又逐渐下降.空间上，江苏省PM2.5浓度呈现"内陆高，沿海低"的状态，而O3_8h_max却呈现"沿海高，内陆低"的状态.与气象因子的相关性表明，O3浓度与气温和太阳辐射呈正相关关系，与相对湿度呈负相关关系，太阳辐射对O3浓度的影响最大，其次是温度和相对湿度.当日平均气温在20~30℃、相对湿度在50%~70%、太阳辐射强度高于150w/m2时O3浓度容易出现超标.

关键词：江苏,PM2.5,O3,大气复合污染,气象因子

基金资助：

国家自然科学基金资助项目（41475108）；2017年度江苏省研究生科研创新项目（KYCX_0878）；国家公派联合培养博士研究生项目（201708320313）