环境条件对遵义市呼吸系统疾病的影响及预测研究

来源：中国环境科学杂志2018年第11期北京时间：

作者：乐满, 王式功, 谢佳君, 马盼, 尚可政

单位：1. 兰州大学大气科学学院, 气象环境与人体健康研究中心, 甘肃 兰州 730000; /\r\n2. 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 四川 成都 610225; /\r\n3. 贵州省遵义市气象局, 贵州 遵义 563000

摘要：为探究气象和空气污染等环境条件对呼吸系统疾病发病的影响，为遵义地区相关疾病预防提供科学依据，采用分布滞后非线性模型和广义线性、相加模型，利用当地气象和污染资料，分析了2012~2016年遵义市气象环境要素对呼吸系统疾病发病的影响.结果显示，遵义市呼吸系统疾病发病状况与当地长期气候状态基本保持一致，气候效应对其的影响占主导作用，其中，冬季为呼吸系统疾病高发期，立秋至处暑前后其发病人数最少，表明此时间段内当地气候条件对呼吸系统疾病患者有气候疗养效应.气温对呼吸系统疾病发病的影响以低温滞后效应为主，在其敏感阈值附近气温每变化1℃，发病人数将累积增加31.6%（95% CI：4.4%~65.8%）；气压以高压滞后效应为主，相对湿度则在低湿部分同时有即时和滞后效应.舒适度对呼吸系统疾病的影响，在冷、热斜胁迫下其发病人数明显多于舒适状况时.PM2.5、SO2和NO2三种污染物的影响都以即时效应为主，而CO则在累积滞后lag04时相对危险度最高，PM2.5与呼吸系统疾病发病人数的暴露-反应曲线呈单调线性分布，SO2、NO2和CO均为“J”型分布.低温与高浓度NO2或者低湿与高浓度SO2的协同作用对呼吸系统疾病的影响较大.建立的全年和季节多元逐步回归方程的试预报准确率在75%以上（夏季除外），其中分季节建模预测效果显著优于全年预测效果.

关键词：环境条件,气象因子,空气污染,呼吸系统疾病

基金资助：

国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项（2016YFA0602004）；国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目（91644226）；国家基础科技条件平台建设项目（NCMI－SBS17－201707、NCMI－SJS15－201707）