基于移动传感器的城市道路颗粒物污染特征

来源：中国环境科学杂志2020年第3期北京时间：

作者：秦孝良, 侯鲁健, 高健, 司书春

单位：1. 中国环境科学研究院, 北京 100012; /\r\n2. 山东省济南生态环境监测中心, 山东 济南 250013; /\r\n3. 山东大学物理学院, 山东 济南 250013

摘要：为实时分析城市道路环境中PM污染的变化特征，以出租车作为PM传感器的载体，对济南市道路环境进行了3个月的监测，并结合监测站的监测数据，对道路环境中PM的污染特征进行了分析.以核密度估计的方法提取了道路环境的PM“基线”，并量化了道路环境的排放贡献.结果表明，济南市PM污染严重的路段并不是位于交通较为密集的市区，而是集中在道路较为稀疏的郊区.将济南市路网系统划分为1021段道路，其中65%的路段PM2.5浓度集中在43~46μg/m3，PM10浓度在55~70μg/m3.相对于城市环境（监测站），早晚高峰尤其早高峰对于道路环境（传感器）的影响更为显著.通过提取的PM“基线”和传感器的小时均值，将传感器的测量信号分为背景浓度信号和排放浓度信号.研究期间，PM2.5区域污染和排放占比分别为78.6%和21.4%，对于PM10而言，区域污染和排放占比分别为71.9%和28.1%.

关键词：城市道路,移动传感器,颗粒物,PM“基线”

基金资助：

国家自然科学基金（91544226）；济南市社会民生重大专项（201509001-2）