基于典型相关系数和随机森林的水质预警方法

来源：中国环境科学杂志2021年第9期北京时间：

作者：李若楠, 王琦, 刘书明

单位：1. 中国政法大学民商经济法学院, 北京 100088;2. 广东工业大学土木与交通工程学院, 广东 广州 510006;3. 清华大学环境学院, 北京 100083

摘要：针对突发水污染事件提出一种高精度的预警方法.首先，通过模拟实验建立包含22种常见污染物的突发水污染事件数据库，然后采用典型相关系数准确揭示污染事件发生后多元水质参数之间的协同反馈规律.最后，基于多参数协同反馈规律构建“典型相关系数-随机森林”水质预警模型.结果表明预警模型对已知和未知污染物的平均准报率分别为96.78%和98.33%，对水质监测基线的平均误报率为0.16%.本研究成果可为降低突发水污染事件损失和保障供水安全提供有效的技术支撑.

关键词：突发污染,水质预警,多参数协同反馈,典型相关系数,随机森林

基金资助：水体污染控制与治理科技重大专项（2017ZX07201002）