基于QSAR模型预测有机污染物在XAD与空气中的分配系数

来源：中国环境科学杂志2022年第5期北京时间：

作者：朱腾义, 陈颖, 程浩淼, 孙凤, 丛海兵

单位：扬州大学环境科学与工程学院, 江苏 扬州 225127

摘要：基于定量构效关系(QSAR),运用线性(逐步多元回归MLR)和非线性(支持向量机SVM)两种计算方法开发了两种可靠且高效预测聚苯乙烯二乙烯基苯树脂(XAD)和空气之间分配系数(KXAD-A)的模型.构建模型的数据包含醇类(Alcohols),苯类(Benzenes),多氯联苯(PCBs)和多环芳香烃(PAHs)等,共计70种有机污染物.两个模型的决定系数R2adj和外部验证系数Q2ext均在0.930以上,同时所有物质均在定义的应用域内,结果表明两种QSAR模型有较高的拟合度、稳健性和较为优秀的预测能力,且非线性(SVM)模型比线性(MLR)模型的拟合效果更好.

关键词：有机污染物,聚苯乙烯二乙烯基苯树脂,分配系数,定量构效关系

基金资助：国家自然科学基金资助项目(42077331);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_1587)