基于变量重要性评分-随机森林的溶解氧预测模型——以深圳湾为例
来源：中国环境科学杂志2022年第8期北京时间：
作者：杨明悦, 毛献忠
单位：清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院, 广东 深圳 518055
摘要：运用Pearson相关性分析，变量重要性评分和随机森林方法构建了溶解氧（DO）实时预测模型，并以深圳湾为例采用浮标资料预测1，3，6和12h的溶解氧.模型预测结果表明，模型最优的输入条件为pH值，水温，叶绿素a，氧化还原电位和蓝绿藻5个水质指标，1h预报的相关系数在0.9以上，6h预报结果一定程度上可以满足工程要求，但对低溶解氧事件的预报必须在3h以内.
关键词：溶解氧,预测模型,变量重要性评分,随机森林
基金资助：国家自然科学基金资助项目（42076150）
