基于高光谱遥感的镉污染潜在风险估算

来源：中国环境科学杂志2022年第11期北京时间：

作者：王丹羽, 王汶, 赵彦云

单位：1. 中国人民大学环境学院, 地理空间信息研究中心, 北京 100872;2. 中国人民大学统计学院, 北京 100872

摘要：为探究高光谱遥感快速监测镉污染的可行性,本文利用2002年以来农田土壤重金属镉实测数据,镉的标准原子光谱曲线数据,HSI(Hyperspectral Imaging Radiometer)高光谱遥感卫星数据,选取长江流域10个地区作为研究区,基于随机森林法估算镉污染的潜在风险空间分布值。结果表明:通过原子标准光谱曲线选择特征波段是可行的,能够极大简化特征波段选取流程;随机森林法具有估算土壤重金属镉含量的能力,预测准确度较高;长江流域镉污染超标问题普遍存在,大部分研究区超标率高于8%,其中上游地区镉污染较中下游地区更为严重,上游研究区镉污染超标率均大于20%。

关键词：高光谱遥感,重金属镉,随机森林,HIS

基金资助：中国人民大学科学研究基金资助重大规划项目(17XNLG09)