中国城市PM2.5污染暴露不平等及其驱动因素——基于Theil指数和LMDI分解
来源：中国环境科学杂志2024年第1期北京时间：
作者：马本, 秦露, 夏天辰
单位：中国人民大学环境学院, 北京 100872
摘要：聚焦大气污染物PM2.5，对2015~2021年污染物浓度进行人口规模赋权，构建中国城市PM2.5污染暴露水平指标，基于GINI系数和Theil指数测度污染暴露不平等，并按城市行政层级、省份进行差异分解；基于对数平均迪氏指数分解法（LMDI），分别对污染暴露水平、不平等程度进行驱动因素分解，探究其变化背后的社会经济因素.结果表明：中国城市PM2.5污染暴露不平等总体温和，GINI系数保持在0.2以内且呈递减趋势.不同行政级别城市间未表现出污染暴露不平等，而省际差异对污染暴露不平等的贡献达68.4%；总体上能源的污染暴露乘数、政府绿色支出能耗强度是PM2.5污染暴露水平的主要抑制因素，对污染暴露水平的驱动贡献超过60%.政府支出结构、支出规模、经济发展和人口因素对PM2.5污染暴露起促增作用，但各因素在不同层级的城市间具有异质性；能源的污染暴露乘数、绿色支出能耗强度对不平等的动态抑制作用弱化，主要依靠能源绿色化的治污策略面临挑战.据此提出更好发挥政府作用，持续降低中国PM2.5污染暴露水平，实现环境公共服务更加均等化的政策启示.
关键词：大气质量,污染暴露水平,环境不平等,泰尔指数,动态因素分解,PM2.5
基金资助：国家自然科学基金青年基金资助项目（72103194）
