基于过程模拟的地下水污染源识别研究进展

来源：中国环境科学杂志2024年第9期北京时间：

作者：郑闯, 董军, 张伟红, 葛渊博

单位：吉林大学新能源与环境学院, 石油化工污染场地控制与修复技术国家地方联合工程实验室, 吉林 长春 130061

摘要：地下水是重要的水资源,与大气和地表水相比,地下水污染具有隐蔽性、滞后性和不可逆转性等特点.在地下水污染发生后,经过污染源识别,可以快速掌握污染源的信息(数量、位置、释放历史),这对于地下水污染源头防控、污染修复方案的合理设计、污染责任的准确认定等具有重要作用.本文主要综述了地下水污染源识别方法中基于过程模拟的数理方程反演法,并基于CiteSpace和VOSviewer文献计量软件对相关文献进行分析,获得本领域的研究现状与热点.最后提出了基于过程模拟的数理方程反演法研究中未来的发展趋势.

关键词：地下水,污染源识别方法,文献计量

基金资助：国家重点研发计划项目(2022YFC3703103)