民用飞机着陆距离预测研究
来源：中国安全科学学报杂志2017年第1期北京时间：
作者：温瑞英, 吴博, 褚双磊, 王红勇
单位：1 中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300；2 天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津 300300；3 东北空管局 飞行服务中心业务科, 辽宁 沈阳 110043
摘要：为防止飞机着陆时冲出跑道,采用支持向量机(SVM)模型预测飞机着陆距离。基于机场、气象以及飞机自身等3方面影响因素,选取B737-800为参考机型。利用波音公司的LAND软件采集相关运行数据。通过选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
关键词：飞行安全,着陆距离,支持向量机(SVM),回归预测,遗传算法(GA),粒子群优化(PSO)算法
基金资助：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(U1333108);国家自然科学青年基金资助(21407174)。
