习惯性违章行为耦合关联分析模型

来源：中国安全科学学报杂志2017年第2期北京时间：

作者：孙劲光, 刘露, 牛莉霞

单位：1 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105；2 辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心,辽宁 阜新 123000；3 辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125105

摘要：为探讨习惯性违章行为(HVB)的属性间与属性内的关系特征,建立习惯性违章行为的耦合关联分析模型。首先,分析违章行为属性值的分布特征及关联关系,运用关联规则(ARM)挖掘思想和耦合关系理论对各类违章行为下相应属性的关联系数进行求解,得到一个耦合关联度向量集,且对诸向量从大到小排序;然后,依据排序后耦合关联度向量集映射成习惯性违章行为耦合关联分析模型。最后,引入召回率、精确率和平均绝对值误差(MAE)等3个指标,分别求解数据集和模型的指标结果。所建模型与ARM分析结果的对比表明,模型在习惯性违章行为关联关系分析的准确性与全面性方面都效果良好。

关键词：习惯性违章行为,关联规则(ARM)挖掘思想,耦合关系,关系特征分析,耦合关联分析模型

基金资助：国家自然科学基金青年项目资助(51504126,51404125);辽宁省教育厅项目资助(LJYR007)。