基于自适应模糊推理和RBF网络的桥梁安全评估

来源：中国安全科学学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：王彬, 徐秀丽, 李雪红, 李枝军, 张建东

单位：1 南京工业大学 土木工程学院,江苏 南京 211816; ；2 南京工大交通科技有限公司,江苏 南京 211816

摘要：为准确评估桥梁的安全性能,根据钢筋混凝土桥梁的结构特征,首先构建桥梁安全性评估指标体系, 确定评估指标的分级标准;然后使用径向基函数神经网络(RBF)替代传统的BP神经网络,优化学习速度和适用范围;其次结合自适应模糊推理,建立基于自适应RBF神经网络-模糊推理的桥梁安全性评估系统;最后用该系统评估某钢筋混凝土桥梁的安全性能。示例分析结果表明,大量专家评估意见调查数据,可为评估系统提供足够的输入数据,学习后的系统的输出结果与专家的评估意见误差减小,可用于评估桥梁的实时工作状态。

关键词：钢筋混凝土桥梁,安全性评估,径向基(RBF)神经网络,自适应模糊推理,专家评估

基金资助：江苏省科技计划项目政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2016005-12);江苏省交通运输科技项目(2014Y01)。