数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险分析

来源：中国安全科学学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：俞徐超, 梁伟, 张来斌, 王蕊

单位：1 中国石油大学(北京) 机械与储运工程学院, 北京 102249; ；2 代尔夫特理工大学 技术、政策与管理学院,荷兰 代尔夫特 2628 BX

摘要：面向数据缺失情况下水淹天然气管道泄漏风险量化分析的需求,提出一种基于贝叶斯网络(BN)和模糊集理论(FST)的概率风险分析方法。首先采用故障树分析(FTA)法分析水淹天然气管道泄漏失效致因,并映射得到相应的BN模型;然后针对基本事件失效概率数据缺失的情况,用专家知识引出概率,替代缺失的统计失效概率;为处理概率引出过程中专家知识的模糊性和主观性导致的不确定性,结合FST与多专家层次分析引出模糊概率,将其作为实际先验概率输入BN模型,进行量化分析。以某复线水淹天然气管道为例,应用所提方法分析其泄漏风险,结果表明:用该方法能够在数据缺失情况下表征并量化泄漏风险,同时BN的正向预测和概率更新能力可用来评估动态风险、识别关键失效因素。

关键词：水淹天然气管道,风险分析,故障树分析(FTA),贝叶斯网络(BN),数据缺失,模糊集理论(FST)

基金资助：国家自然科学基金资助(51005247);中国石油大学(北京)优秀青年科研基金资助(2462015YQ0406);中国国家留学基金资助(留金欧[2016] 6188);荷兰互换奖学金项目(12273)。