基于组合预测优化模型的交通事故预测研究

来源：中国安全科学学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：宋英华, 程灵希, 刘丹, 吕伟

单位：1 武汉理工大学 中国应急管理研究中心, 湖北 武汉 430070; ；2 安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心, 湖北 武汉 430070

摘要：为提高交通事故预测精度,基于熵值法构建UGM(1,1)-Holt组合预测模型,将滑动转移概率思想引入马尔科夫链模型,实现组合预测优化。应用该模型拟合分析2003—2011年湖北省交通事故死亡人数的历史数据,并以2012—2014年数据验证其有效性。通过实例对比UGM(1,1)模型、Holt指数平滑模型、组合预测模型和组合预测优化模型的预测精度。结果表明:相比前3种模型,提出的组合预测优化方法拟合值平均相对误差(MRE)为0.45%,3年预测值MRE为1.25%,能有效获取单一模型优势,预测精度更高。

关键词：交通事故,死亡人数,熵值法,组合预测优化,马尔科夫

基金资助：国家重点研发专项资助(2016YFC0802509);国家自然科学基金青年项目资助(51604204, 71501151);国家社会科学基金青年项目资助(16CTQ022);中央高校基本科研业务费专项资金(WUT:2016-VI-001)。